智脑引擎9月的数据里,DeepSeek的信源第一名是百度百科,占比3%。第二名2%,前四名只差一个百分点。把两个模型摆在一起看,结构差异一目了然。豆包那边,抖音一个渠道就占42%。DeepSeek这边,第一名只有3%。一个是池子很深,一个是满地浅坑。
为什么它这么散
豆包有自己的内容生态,头条、抖音、抖音百科都是字节的,DeepSeek没有,它的搜索接口由自研搜索引擎提供,全靠外采。没有自家池子,就没有系统性倾斜,所以对DeepSeek来说,不存在必投媒体这回事。但它不是没偏好,它挑的是另一种东西。
官方文档露了底
DeepSeek的Search API文档里,每个搜索结果带两个评分字段:rerank_score和authority。rerank_score是0到3分,官方说明是综合考虑相关性、权威性、时效性,1.5分以上算优质结果。
这句话信息量很大。它说明DeepSeek不是按域名权重排序,是按「这条内容能不能回答这个问题」排序。域名只是其中一个因子,不是主导因子。
所以一个冷门垂类站点,只要内容对得上,照样能进1.5分以上。这就是为什么新榜的结论是,DeepSeek对小众垂直站点、机构官网的接纳度在几个模型里最高。
三类能进的内容源
第一类,百科和结构化底座。
百度百科在母婴、房产、教育、医疗、旅游五个行业的DeepSeek信源里都排第一。企业信息平台、应用商店同理,信息密度高、结构清晰,AI的提取成本低。这类页面的特点是,它本来就不是给人读的散文,是给机器读的表格。反而是优势。
第二类,官媒和权威媒体。
315之后新榜观测到,DeepSeek在提升官媒权重,同时下调搜狐、网易这类泛化综合资讯的权重。它原本的信源权威度就高于其他几个平台,这一轮调整是主动做减法。
第三类,垂直长尾。
技术类的CSDN、博客园,专业讨论的知乎,机构自己的官网。这类在豆包那边排不上号,在DeepSeek这里反而有机会。原因在语料底子。DeepSeek的训练语料里,技术内容、结构化知识、代码和多语言文本占比偏高,中文语料也有明显权重。底子决定了它对技术类内容的判断置信度更高,判断得准,才敢引。
它真正在挑什么
DeepSeek是推理模型。回答之前,它会把问题拆成几个子问题,再逐个去找证据。所以它需要的是能被拆开当证据用的句子。有数字的段落、有对照的表格、有明确出处的结论,这些是它好用的零件。一段「我们始终坚持客户至上」的品牌抒情,它读不出可引用的东西。这也是为什么同一篇稿子发到十个平台,效果往往不如按平台各写一版。新榜在内容层面给过一组观察:AI高引用的内容有三个共同特征,模块化结构、有问有答、数据可佐证。模块化是为了让它好拆,问答是为了命中用户的真实用词,数据是为了让它敢引。
这件事没法靠猜
散,意味着没有标准答案。没有标准答案,就意味着必须实测。
而且DeepSeek的信源结构变得不算慢。新榜315前后的对比里,网易网手机端在DeepSeek的引用排名从第27位升到第7位,搜狐和网易的整体权重却在降。同一个站,PC端和移动端可以是两个命运。
越视界AI智能体营销平台“智脑引擎”跑的就是这件事。6个模型的真实采样通道按需开通,同一批问题同时问豆包、DeepSeek和其他几个模型,记录每个模型引用了谁、引用了哪一段,天级更新。不是去猜它偏爱哪个站,是直接看它这一次到底拿了谁的证据。
DeepSeek没有偏爱,这是坏消息也是好消息。坏消息是没有捷径可走,好消息是门槛不在关系,在内容。