换句话说,豆包会不会引用你,不完全是玄学,它有一套写在纸上的分级。
四级是怎么分的?
L1 非常权威:gov.cn 各级网站、央媒(新华网、央视、央广)、地区官方媒体、985 和 211 高校官网、新闻门户里新闻媒体和国家机构认证账号发的文、世界 500 强和中国 500 强官网,还有抖音百科这类字节自有数据源。
L2 正常权威:行业优质站点和综合门户。文档里点了名,懂车帝、同花顺、小荷健康、豆瓣、掌上高考、B 站、什么值得买、澎湃。
L3 一般权威:各类文库、新闻门户的普通 UGC 作者、非门户级社区论坛、非头部垂类网站。
L4 一般不权威:普通小站。
更关键的一点在接口层。豆包搜索 Custom 版可以直接传参,只搜非常权威范围。这说明分级不是模糊的形容,是能写进代码里的过滤器。
真正的名单是哪几类?
按这份文档加新榜智汇的实测数据,能进豆包回答的媒体大致三类。
第一类、是 L1 硬通货。政府网站、央媒、地区官媒、头部高校官网、世界 500 强官网。这类不靠运营,靠主体身份,花钱买不到。
第二类、是字节系。新榜 9 月数据里,抖音在豆包的信源权重到了 42%,比 8 月高 10 个点,今日头条排第二。火山引擎产品页自己也写着深度整合头条、抖音百科优质独家资源。这不是偏私,是它手里就这些独家资源。
第三类、是 L2 里的行业优质站点。汽车看懂车帝,金融看同花顺,医疗看小荷健康,教育看掌上高考。行业越垂直,这类站点越值钱。
注意两个反常识的信号
第一个,豆包在收紧,不是在放开。
新榜对比 315 前后各一个月的数据,豆包引用总量降了 3%,但引用的网站数量涨了 15%。同时垂直资讯类信源占比从 23% 升到 27%,自媒体从 18% 降到 15%,IT之家从第 21 名升到第 5 名。
翻译过来:它不是在多撒网,是在精选。铺量的边际收益在往下走,垂直和专业在往上走。
同样的趋势还体现在内容体裁上。同一批官媒样本里,排行榜类内容占比从 54% 降到 28%,资讯报道从 25% 升到 38%,行业分析从 6% 升到 18%。
AI 在从谁排第一转向为什么是这样,写榜单的窗口在收窄,写机制的在打开。
第二个,移动端权重被低估了。
新榜对 1683 万条信源的统计里,豆包 TOP10 信源中移动端占比高达 60%。同一个站点,m 域名比 www 域名更容易被它抓到。
还有个更隐蔽的坑:豆包官方联网 API 极少采用字节系信源,和用户端 App 的表现完全相反。做 To B 产品的团队,别直接照抄 To C 的投放表。
这对做营销的人意味着什么?
过去 SEO 的逻辑是覆盖关键词,现在 GEO 的逻辑是进入分层。
一篇文章发在普通小站,和同一篇发在懂车帝,对豆包来说不是同一件事。前者大概率停在 L3,后者直接进 L2。中间差的不是流量,是层级。
所以投放清单不该再问「哪些平台流量大」,该问「哪些平台在这个模型的分级里站得住」。
这两件事在过去是重合的,现在开始分叉。一个日活很高但被归到 L3 的平台,对 GEO 的价值可能不如一个日活只有十分之一、但稳在 L2 的垂类站。
看得见才叫可验证
这里有个实操上的难点:分级是公开的,但你的品牌实际被哪一级、哪个源引用了,平台不会告诉你。
越视界AI智能体营销平台“智脑引擎”把这件事变成可查的6 个模型的真实采样通道按需开通,天级持续跑,每次回答引用了哪个域名、哪个页面,都留档。
不是猜豆包偏不偏爱某个平台,是直接看它这一次引用了谁,名单是公开的,但你的位置得自己测。