关注越视界
19-02-20 20:48
跟上人工智能驱动的搜索行业发展是搜索营销人员的新常态。
技术突破,例如语音识别的进步和强大的机器学习算法的创建,极大地影响了人们搜索的方式 – 以及我们如何进行搜索引擎优化。
对于那些将其视为职业生涯风险的营销人员而言,人工智能接管数字领域的想法可能令人望而生畏。
但是虽然仍然有很多涉及该主题的猜测,但同样有足够的知识可供营销人员使用,因为它与搜索相关的人工智能。
二十多年前,微软创始人比尔盖茨有一个愿景,即有一天计算机可以“看,听,说,理解人类”。
从那时起,计算机的重大创新已经取得了进展。云计算,强大的算法和大数据的出现帮助人工智能成为现实。
Virji将AI定义为可以:
感知。
学习。
原因。
协助决策。
行动帮助我们解决问题。
从本质上讲,我们学习和使用技术,作为回报,技术可以学习我们并发现有用的方法(即回答,协调,倾听,观察和预测)。
营销人员应该关心AI,因为搜索通过它变得越来越聪明。
例如,在微软,Bing是他们的AI数据的重要来源,它使他们的所有其他产品更好。作为回报,这个人工智能会为搜索引擎提供信息,使其变得更加智能。
直到最近,搜索引擎的工作都是关于索引存在于网络上的信息,组织它,然后在人们输入查询时将其提升。
通过人工智能的进步,如自然语言理解和机器阅读理解,我们现在看到搜索引擎能够以某种方式理解数据的上下文,以及实体和实体之间的关系。
这意味着搜索引擎不仅仅是索引,它还能够推断网络上的所有内容。
一个很好的例子是Bing的Multi-Perspective Answers,一个由AI驱动的相当新的智能搜索功能。
任何其他搜索引擎都会尝试为用户提供与其特定查询匹配的结果。这可能会成为一个问题,因为它变成了一个小的过滤器泡沫,我们所看到的只是我们的观点回应给我们,而
这并不是真正理解真正的意图。
通过Bing的多视角答案,搜索者将能够从不同的视角(即,优点与缺点)了解更多关于主题的信息。
这只是智能搜索如何为用户提供更多个人和相关体验的简单示例。
AI帮助营销人员和客户。
搜索变得更加直观。 在美国,近23%的网络搜索是图像搜索。
Baidu和Bing的搜索引擎结果页面(SERP)都包含图像和视频等可视内容。
这两个搜索引擎还允许用户搜索您的单词或图像。
图像搜索不仅方便,它还允许您在没有单词描述时进行搜索。
视觉搜索清单
优化图像。
优化产品Feed(如果您是零售商)。
添加结构化数据。
创建XML站点地图。
搜索越来越成为消费者参与的核心。
人工智能和机器学习也有利于付费搜索。我们现在可以
通过名为In-Market Audiences的功能创建和策划已在特定主题中显示购买意图的用户列表。这适用于Baidu和Bing。
在市场内的受众中,预测智能能够提供准备购买的用户列表。Bing Ads预测智能可识别在特定类别中显示购买意向信号的用户,包括Bing上的搜索和点击以及Microsoft服务上的浏览量。
有大量预先制作的受众群体可供选择,使广告客户能够定位更有可能转化的用户。
正确使用此功能有助于提高点击率和转化率以及ROAS,并降低每次点击费用。
受众核对清单
确定可以与您销售的产品相匹配的不同列表。
使用出价系数添加列表和图层。(对于大多数组,至少使用15%的出价系数)。
根据需要进行分析和调整。
进一步扩展您的列表。
2.5智能自动化
您还可以使用各种自动化选项来提高效率,包括:
自动竞标。
自动扩展。
动态搜索广告。
搜索越来越具有对话性。但是,虽然智能扬声器的采用率正在快速增长,但语音搜索本身在数量方面目前并不是那么大。
目前,语音搜索的使用最常见于简单的信息任务。
这并不是说不需要优化语音搜索。
目前,不花这么多资源可能是好事。你应该做你正在为SEO做的事情。
语音搜索清单
实施结构化数据。
回答问题。
“人们也会问”优化。
针对精选代码段进行优化。
优化您的本地商家信息。
利用机器人
更复杂的来回交易,如预约或订购食物,通过机器人进行。机器人可能是您的数字助理或聊天机器人。
专注于利用聊天机器人,您可以构建一次,然后在所有渠道中部署。
会话核对表
创造一项技能。
开发聊天机器人。
跨平台。
消费者和搜索行为正在迅速发展,人工智能将帮助营销人员和客户一样。
更好地了解我们的受众,为我们提供了更多个性化的机会。
受众群体定位可以帮助我们扩大覆盖范围。
专注于视觉和会话互动。