跟上人工智能驱动的搜索行业发展是搜索营销人员的新常态。

技术突破，例如语音识别的进步和强大的机器学习算法的创建，极大地影响了人们搜索的方式　–　以及我们如何进行搜索引擎优化。

对于那些将其视为职业生涯风险的营销人员而言，人工智能接管数字领域的想法可能令人望而生畏。

但是虽然仍然有很多涉及该主题的猜测，但同样有足够的知识可供营销人员使用，因为它与搜索相关的人工智能。

二十多年前，微软创始人比尔盖茨有一个愿景，即有一天计算机可以“看，听，说，理解人类”。

从那时起，计算机的重大创新已经取得了进展。云计算，强大的算法和大数据的出现帮助人工智能成为现实。

什么是人工智能和搜索营销人员为什么要关心？

Ｖｉｒｊｉ将ＡＩ定义为可以：

• 感知。

• 学习。

• 原因。

• 协助决策。

• 行动帮助我们解决问题。

从本质上讲，我们学习和使用技术，作为回报，技术可以学习我们并发现有用的方法（即回答，协调，倾听，观察和预测）。

营销人员应该关心ＡＩ，因为搜索通过它变得越来越聪明。

例如，在微软，Ｂｉｎｇ是他们的ＡＩ数据的重要来源，它使他们的所有其他产品更好。作为回报，这个人工智能会为搜索引擎提供信息，使其变得更加智能。

直到最近，搜索引擎的工作都是关于索引存在于网络上的信息，组织它，然后在人们输入查询时将其提升。

通过人工智能的进步，如自然语言理解和机器阅读理解，我们现在看到搜索引擎能够以某种方式理解数据的上下文，以及实体和实体之间的关系。

这意味着搜索引擎不仅仅是索引，它还能够推断网络上的所有内容。

一个很好的例子是Ｂｉｎｇ的Ｍｕｌｔｉ－Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ　Ａｎｓｗｅｒｓ，一个由ＡＩ驱动的相当新的智能搜索功能。

任何其他搜索引擎都会尝试为用户提供与其特定查询匹配的结果。这可能会成为一个问题，因为它变成了一个小的过滤器泡沫，我们所看到的只是我们的观点回应给我们，而
这并不是真正理解真正的意图。

通过Ｂｉｎｇ的多视角答案，搜索者将能够从不同的视角（即，优点与缺点）了解更多关于主题的信息。

这只是智能搜索如何为用户提供更多个人和相关体验的简单示例。

ＡＩ帮助营销人员和客户。

今天可以利用ＡＩ的３种方法

１．智能视觉

搜索变得更加直观。　在美国，近２３％的网络搜索是图像搜索。

Ｂａｉｄｕ和Ｂｉｎｇ的搜索引擎结果页面（ＳＥＲＰ）都包含图像和视频等可视内容。

这两个搜索引擎还允许用户搜索您的单词或图像。

图像搜索不仅方便，它还允许您在没有单词描述时进行搜索。

视觉搜索清单

• 优化图像。

• 优化产品Ｆｅｅｄ（如果您是零售商）。

• 添加结构化数据。

• 创建ＸＭＬ站点地图。

２．智能受众

搜索越来越成为消费者参与的核心。

人工智能和机器学习也有利于付费搜索。我们现在可以
通过名为Ｉｎ－Ｍａｒｋｅｔ　Ａｕｄｉｅｎｃｅｓ的功能创建和策划已在特定主题中显示购买意图的用户列表。这适用于Ｂａｉｄｕ和Ｂｉｎｇ。

在市场内的受众中，预测智能能够提供准备购买的用户列表。Ｂｉｎｇ　Ａｄｓ预测智能可识别在特定类别中显示购买意向信号的用户，包括Ｂｉｎｇ上的搜索和点击以及Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ服务上的浏览量。

有大量预先制作的受众群体可供选择，使广告客户能够定位更有可能转化的用户。

正确使用此功能有助于提高点击率和转化率以及ＲＯＡＳ，并降低每次点击费用。

受众核对清单

• 确定可以与您销售的产品相匹配的不同列表。

• 使用出价系数添加列表和图层。（对于大多数组，至少使用１５％的出价系数）。

• 根据需要进行分析和调整。

• 进一步扩展您的列表。

２．５智能自动化

您还可以使用各种自动化选项来提高效率，包括：

• 自动竞标。

• 自动扩展。

• 动态搜索广告。

３．智能对话

搜索越来越具有对话性。但是，虽然智能扬声器的采用率正在快速增长，但语音搜索本身在数量方面目前并不是那么大。

目前，语音搜索的使用最常见于简单的信息任务。

这并不是说不需要优化语音搜索。

目前，不花这么多资源可能是好事。你应该做你正在为ＳＥＯ做的事情。

语音搜索清单

• 实施结构化数据。

• 回答问题。

• “人们也会问”优化。

• 针对精选代码段进行优化。

• 优化您的本地商家信息。

利用机器人

更复杂的来回交易，如预约或订购食物，通过机器人进行。机器人可能是您的数字助理或聊天机器人。

专注于利用聊天机器人，您可以构建一次，然后在所有渠道中部署。

会话核对表

• 创造一项技能。

• 开发聊天机器人。

• 跨平台。

小贴士

消费者和搜索行为正在迅速发展，人工智能将帮助营销人员和客户一样。

• 更好地了解我们的受众，为我们提供了更多个性化的机会。

• 受众群体定位可以帮助我们扩大覆盖范围。

• 专注于视觉和会话互动。