搜索引擎如何对网站进行排名 广州百度优化公司

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排名:搜索引擎如何对网站进行排名?

搜索引擎如何确保当有人在搜索栏中输入查询时,他们会得到相关的结果?该过程称为排名,或者与特定查询最不相关的搜索结果的排序。

为了确定相关性,搜索引擎使用算法,过程或公式,通过该过程或公式以有意义的方式检索和排序存储的信息。多年来,这些算法经历了许多变化,以提高搜索结果的质量。例如,Google 每天都会进行算法调整- 其中一些更新是次要的质量调整,而另一些则是部署用于解决特定问题的核心/广泛算法更新,例如企鹅解决链接垃圾邮件问题。查看我们的Google算法更改历史记录,查看可追溯到2000年的已确认和未经证实的Google更新列表。

为什么算法经常变化?谷歌只是想让我们保持警惕吗?虽然谷歌并不总是透露具体细节,但他们确实知道谷歌在进行算法调整时的目标是提高整体搜索质量。这就是为什么,为了回应算法更新问题,谷歌会回答一些问题:“我们一直在进行质量更新。”这表明,如果您的网站在算法调整后受到影响,请将其与Google的质量进行比较指南或搜索质量评估指南,都非常适合搜索引擎的需求。

搜索引擎想要什么?

搜索引擎一直想要同样的事情:以最有用的格式为搜索者的问题提供有用的答案。如果这是真的,那么为什么现在看来SEO与过去几年不同?

从某人学习新语言的角度考虑一下。

起初,他们对语言的理解非常简陋 – “参见Spot Run。”随着时间的推移,他们的理解开始加深,他们学习语义 – 语言背后的意义以及单词和短语之间的关系。最后,通过足够的练习,学生能够很好地理解语言,甚至能够理解细微差别,并且能够为甚至模糊或不完整的问题提供答案。

当搜索引擎刚刚开始学习我们的语言时,通过使用实际违反质量指南的技巧和策略来游戏系统要容易得多。以关键字填充为例。如果你想为某个特定的关键词排名,比如“有趣的笑话”,你可以在你的页面上多次添加“有趣的笑话”这些词,然后加粗,以期提高你对该词的排名:

欢迎来到有趣的笑话!我们讲述世界上最有趣的笑话有趣的笑话既有趣又疯狂。你有趣的笑话等待着。坐下来阅读有趣的笑话,因为有趣的笑话可以让你快乐和有趣。一些有趣的搞笑搞笑笑话

这种策略造成了糟糕的用户体验,而不是嘲笑有趣的笑话,人们被恼人的,难以阅读的文字轰炸。它可能在过去有效,但这绝不是搜索引擎想要的。

链接在SEO中发挥作用

当我们谈论链接时,我们可能意味着两件事。反向链接或“入站链接”是指向您网站的其他网站的链接,而内部链接是您自己网站上指向其他网页(在同一网站上)的链接。

链接历史上在SEO中发挥了重要作用。很早以前,搜索引擎需要帮助确定哪些URL比其他URL更值得信赖,以帮助他们确定如何对搜索结果进行排名。计算指向任何给定站点的链接数有助于他们这样做。

反向链接与现实生活中的口碑(口碑)推荐非常相似。我们以一家假想的咖啡店Jenny’s Coffee为例:

  • 来自他人的推荐=良好的权威标志
    示例:许多不同的人都告诉过你,Jenny’s Coffee是镇上最好的
  • 来自你自己的推荐=有偏见,所以不是权威的好兆头
    示例:珍妮声称珍妮的咖啡是镇上最好的
  • 来自不相关或低质量来源的推荐=不是一个好的权威标志,甚至可能会让你被标记为垃圾邮件
    示例:Jenny支付给那些从未访问过她的咖啡店的人告诉别人它有多好。
  • 没有推荐=不明确的权威
    例如:Jenny’s Coffee可能会很好,但你一直找不到任何有意见的人,所以你无法确定。

这就是创建PageRank的原因。PageRank(谷歌核心算法的一部分)是一种以谷歌创始人之一拉里佩奇命名的链接分析算法。PageRank通过测量指向它的链接的质量和数量来估计网页的重要性。假设网页越相关,重要且值得信赖,它将获得的链接越多。

您从高权威(可信)网站获得的自然反向链接越多,您在搜索结果中排名越高的几率就越大。

内容SEO优化

如果他们没有将搜索者引向某事,就没有任何关联点。那东西是满足的!内容不仅仅是文字; 它是任何意味着被搜索者消费的东西 – 有视频内容,图像内容,当然还有文字。如果搜索引擎是应答机器,则内容是引擎提供这些答案的手段。

每当有人进行搜索时,都会有数千种可能的结果,那么搜索引擎如何确定搜索者将找到哪些有价值的页面呢?确定页面对给定查询的排名位置的一个重要部分是页面上的内容与查询意图的匹配程度。换句话说,这个页面是否匹配搜索到的单词并帮助完成搜索者试图完成的任务?

由于这种注重用户满意度和任务完成,因此没有严格的基准来确定您的内容应该有多长,应该包含关键字的次数,或者您在标题标记中添加的内容。所有这些都可以在页面在搜索中的表现如何发挥作用,但重点应放在将要阅读内容的用户身上。

今天,有数百甚至数千个排名信号,前三名保持相当一致:链接到您的网站(作为第三方可信度信号),页面内容(满足搜索者意图的高质量内容),以及RankBrain。

什么是RankBrain?

RankBrain是Google核心算法的机器学习组件。机器学习是一种计算机程序,通过新的观察和训练数据不断改进其预测。换句话说,它总是在学习,并且因为它总是在学习,所以搜索结果应该不断改进。

例如,如果RankBrain注意到排名较低的URL向用户提供比排名较高的URL更好的结果,则可以打赌RankBrain将调整这些结果,将更相关的结果移动得更高并将较低相关页面降级为副产品。

与搜索引擎的大部分内容一样,我们并不确切知道RankBrain是什么,但显然,谷歌的人也不知道。

这对SEO有何意义?

由于谷歌将继续利用RankBrain推广最相关,最有用的内容,因此我们需要专注于比以往更多地实现搜索者的意图。为可能登陆您网页的搜索者提供最佳信息和体验,并且您已经迈出了在RankBrain世界中表现良好的第一步。

参与度量:相关性,因果关系或两者兼而有之?

通过谷歌排名,参与度指标很可能是部分关联和部分因果关系。

当我们说参与度指标时,我们指的是代表搜索者如何通过搜索结果与您的网站进行互动的数据。这包括以下内容:

  • 点击次数(来自搜索的访问)
  • 页面上的时间(访问者在离开之前在页面上花费的时间)
  • 跳出率(用户仅查看一页的所有网站会话的百分比)
  • Pogo-sticking(点击有机结果,然后快速返回SERP选择另一个结果)

许多测试,包括Moz自己的排名因素调查,都表明参与度指标与更高的排名相关,但因果关系一直备受争议。良好的互动指标是否仅仅表明排名很高的网站?或者网站排名高,因为他们拥有良好的互动指标?

谷歌所说的话

虽然他们从未使用过“直接排名信号”这一术语,但Google已明确表示他们绝对会使用点击数据来修改特定查询的SERP。

根据Google前搜索质量主管 Udi Manber的说法:

“排名本身受点击数据的影响。如果我们发现,对于特定查询,80%的人点击#2,只有10%点击#1,过了一段时间我们发现可能#2是人们想要的,所以我们将切换它。“

前谷歌工程师Edmond Lau的另一个评论证实了这一点:

“很明显,任何合理的搜索引擎都会在自己的搜索引擎上使用点击数据反馈到排名中,以提高搜索结果的质量。使用点击数据的实际机制通常是专有的,但谷歌明显表示它使用点击数据及其专利等系统,如排名调整的内容项目。“

由于Google需要维护和提高搜索质量,因此参与度指标不仅仅是相关性似乎是不可避免的,但似乎Google未能将参与度指标称为“排名信号”,因为这些指标用于提高搜索质量,各个URL的排名只是其中的副产品。

哪些测试证实了

各种测试证实,谷歌将根据搜索者的参与度调整SERP订单:

  • 兰德·菲什金(Rand Fishkin)2014年的测试结果显示,在让大约200人点击SERP的URL之后,#7的结果一直升至第一位。有趣的是,排名改善似乎与访问链接的人的位置隔离开来。排名位置飙升在美国,许多参与者所在的位置,而在谷歌加拿大,谷歌澳大利亚等页面上的排名仍然较低。
  • Larry Kim对 RankBrain之前和之后的首页及其平均停留时间的比较似乎表明,Google算法的机器学习组件降低了人们不会花费太多时间的页面的排名位置。
  • Darren Shaw的测试也显示了用户行为对本地搜索和地图包结果的影响。

由于用户参与指标明确用于调整SERP的质量,并将排名位置更改为副产品,因此可以肯定地说,SEO应优化参与度。参与不会改变网页的客观质量,而是改变您对搜索者相对于该查询的其他结果的价值。这就是为什么在没有对您的网页或其反向链接进行更改后,如果搜索者的行为表明他们更喜欢其他网页,则排名会下降。

在对网页进行排名方面,参与度指标就像一个事实检查者。诸如链接和内容之类的客观因素首先对页面进行排名,然后参与度指标可帮助Google调整,如果他们没有做到正确的话。

搜索结果的演变

当搜索引擎缺乏今天的复杂性时,术语“10蓝色链接”被用来描述SERP的扁平结构。每次执行搜索时,Google都会返回一个包含10个自然结果的页面,每个结果都采用相同的格式。

 

在这个搜索领域,持有#1点是SEO的圣杯但后来发生了一件事。谷歌开始在搜索结果页面上添加新格式的结果,称为SERP功能。其中一些SERP功能包括:

  • 付费广告
  • 精选片段
  • 人们也问箱子
  • 本地(地图)包
  • 知识小组
  • 附加链接

 

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